ðŸŒą 10 āđāļ™āļ§āļ„āļīāļ”āļ™āļ§āļąāļ•āļāļĢāļĢāļĄāđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļēāļ—āļĩāđˆāļĒāļąāđˆāļ‡āļĒāļ·āļ™āđāļĨāļ°āđ€āļ‚āđ‰āļēāļ–āļķāļ‡āđ„āļ”āđ‰

āļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļēāđ€āļ›āđ‡āļ™āļ›āļąāļˆāļˆāļąāļĒāļŠāļģāļ„āļąāļāđƒāļ™āļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāļŠāļąāļ‡āļ„āļĄāđāļĨāļ°āđ€āļĻāļĢāļĐāļāļāļīāļˆāļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļĒāļąāđˆāļ‡āļĒāļ·āļ™ āđāļ•āđˆāđ‚āļĨāļāļĒāļļāļ„āļ›āļąāļˆāļˆāļļāļšāļąāļ™āđ€āļ›āļĨāļĩāđˆāļĒāļ™āđāļ›āļĨāļ‡āđ€āļĢāđ‡āļ§āļĄāļēāļ āļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āđāļšāļšāđ€āļ”āļīāļĄāļ­āļēāļˆāđ„āļĄāđˆāđ€āļžāļĩāļĒāļ‡āļžāļ­āļ­āļĩāļāļ•āđˆāļ­āđ„āļ› āļ”āļąāļ‡āļ™āļąāđ‰āļ™ āļ™āļ§āļąāļ•āļāļĢāļĢāļĄāļ—āļēāļ‡āļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļē āļˆāļķāļ‡āđ€āļ›āđ‡āļ™āđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļĄāļ·āļ­āļŠāļģāļ„āļąāļāļ—āļĩāđˆāļŠāđˆāļ§āļĒāđƒāļŦāđ‰āļœāļđāđ‰āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļ—āļļāļāļāļĨāļļāđˆāļĄāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđ€āļ‚āđ‰āļēāļ–āļķāļ‡āļ„āļ§āļēāļĄāļĢāļđāđ‰āđ„āļ”āđ‰āļ‡āđˆāļēāļĒāļ‚āļķāđ‰āļ™ āđāļĨāļ°āđ€āļ•āļĢāļĩāļĒāļĄāļ„āļ§āļēāļĄāļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ­āļ™āļēāļ„āļ•

āđ€āļ„āļĢāļĩāļĒāļ”āļāļąāļšāļ§āļīāļ—āļĒāļēāļ™āļīāļžāļ™āļ˜āđŒ āļ—āļąāļāđ„āļĨāļ™āđŒ āļ›āļĢāļķāļāļĐāļēāļŸāļĢāļĩ!

āļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āļ­āļ­āļ™āđ„āļĨāļ™āđŒāđāļĨāļ°āđāļšāļšāļœāļŠāļĄāļœāļŠāļēāļ™ (Blended Learning)

ðŸ’ŧ : āļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āđāļšāļšāļ­āļ­āļ™āđ„āļĨāļ™āđŒ + āļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āđƒāļ™āļŦāđ‰āļ­āļ‡āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™

āļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āļ­āļ­āļ™āđ„āļĨāļ™āđŒāļŠāđˆāļ§āļĒāđƒāļŦāđ‰āļœāļđāđ‰āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āđ„āļ”āđ‰āļ—āļļāļāļ—āļĩāđˆ āļ—āļļāļāđ€āļ§āļĨāļē āđāļĨāļ°āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ—āļšāļ—āļ§āļ™āļšāļ—āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļ‹āđ‰āļģāđ„āļ”āđ‰āļ•āļēāļĄāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢ āļāļēāļĢāļœāļŠāļĄāļœāļŠāļēāļ™āļāļąāļšāļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āđƒāļ™āļŦāđ‰āļ­āļ‡āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āđāļšāļšāļ”āļąāđ‰āļ‡āđ€āļ”āļīāļĄ āļ—āļģāđƒāļŦāđ‰āļœāļđāđ‰āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āđ„āļ”āđ‰āļĢāļąāļšāļ›āļĢāļ°āļŠāļšāļāļēāļĢāļ“āđŒāļ—āļąāđ‰āļ‡āļ”āđ‰āļēāļ™āļ—āļĪāļĐāļŽāļĩāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļ›āļāļīāļšāļąāļ•āļīāđ„āļ›āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļāļąāļ™

āļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡: āđ‚āļĢāļ‡āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļŦāļĢāļ·āļ­āļĄāļŦāļēāļ§āļīāļ—āļĒāļēāļĨāļąāļĒāļŦāļĨāļēāļĒāđāļŦāđˆāļ‡āđƒāļŠāđ‰āđāļžāļĨāļ•āļŸāļ­āļĢāđŒāļĄāļ­āļ­āļ™āđ„āļĨāļ™āđŒāļĢāđˆāļ§āļĄāļāļąāļšāļāļīāļˆāļāļĢāļĢāļĄāđƒāļ™āļŦāđ‰āļ­āļ‡āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™ āđ€āļŠāđˆāļ™ āļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āļ§āļīāļŠāļēāļ„āļ“āļīāļ•āļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒāļ­āļ­āļ™āđ„āļĨāļ™āđŒ āđāļĨāđ‰āļ§āļĄāļēāđāļāđ‰āđ‚āļˆāļ—āļĒāđŒāļˆāļĢāļīāļ‡āđƒāļ™āļŠāļąāđ‰āļ™āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™

āđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩāđ€āļŠāļĄāļ·āļ­āļ™āļˆāļĢāļīāļ‡āđāļĨāļ°āļŠāļ·āđˆāļ­āļ”āļīāļˆāļīāļ—āļąāļĨ

ðŸ•ķïļ : AR & VR + āļŠāļ·āđˆāļ­āļ”āļīāļˆāļīāļ—āļąāļĨ

āđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩāđ€āļŠāļĄāļ·āļ­āļ™āļˆāļĢāļīāļ‡ (AR/VR) āļŠāđˆāļ§āļĒāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡ āļ›āļĢāļ°āļŠāļšāļāļēāļĢāļ“āđŒāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āļ—āļĩāđˆāđ€āļŦāļĄāļ·āļ­āļ™āļˆāļĢāļīāļ‡ āļœāļđāđ‰āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļŠāļģāļĢāļ§āļˆāļŠāļīāđˆāļ‡āļ—āļĩāđˆāļĒāļēāļāļˆāļ°āđ€āļ‚āđ‰āļēāļ–āļķāļ‡āđƒāļ™āļŠāļĩāļ§āļīāļ•āļˆāļĢāļīāļ‡ āđ€āļŠāđˆāļ™ āļāļēāļĢāļˆāļģāļĨāļ­āļ‡āļ›āļāļīāļšāļąāļ•āļīāļāļēāļĢāļ§āļīāļ—āļĒāļēāļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒ āļŦāļĢāļ·āļ­āļāļēāļĢāļŠāļģāļĢāļ§āļˆāļŠāļ–āļēāļ™āļ—āļĩāđˆāļ—āļēāļ‡āļ›āļĢāļ°āļ§āļąāļ•āļīāļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒ

āļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡: āļ™āļąāļāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ– “āđ€āļ”āļīāļ™āļŠāļĄāļžāļīāļžāļīāļ˜āļ āļąāļ“āļ‘āđŒāđ€āļŠāļĄāļ·āļ­āļ™āļˆāļĢāļīā āļœāđˆāļēāļ™ VR āļŦāļĢāļ·āļ­āđƒāļŠāđ‰ AR āđ€āļŦāđ‡āļ™āđ‚āļ„āļĢāļ‡āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļĢāđˆāļēāļ‡āļāļēāļĒāļĄāļ™āļļāļĐāļĒāđŒ 3D āļšāļ™āļŦāļ™āđ‰āļēāļˆāļ­āđāļ—āđ‡āļšāđ€āļĨāđ‡āļ•

āļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āļ›āļĢāļąāļšāļ•āļēāļĄāļœāļđāđ‰āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™ (Personalized Learning)

ðŸŽŊ : āļ›āļĢāļąāļšāđ€āļ™āļ·āđ‰āļ­āļŦāļēāđāļĨāļ°āļāļīāļˆāļāļĢāļĢāļĄāļ•āļēāļĄāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđāļĨāļ°āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļ™āđƒāļˆāļ‚āļ­āļ‡āļœāļđāđ‰āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™

āđāļ™āļ§āļ„āļīāļ”āļ™āļĩāđ‰āđ€āļ™āđ‰āļ™āđƒāļŦāđ‰āļœāļđāđ‰āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™ āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āļ•āļēāļĄāļˆāļąāļ‡āļŦāļ§āļ°āđāļĨāļ°āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļ™āđƒāļˆāļ‚āļ­āļ‡āļ•āļąāļ§āđ€āļ­āļ‡ āļ„āļĢāļđāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ­āļ­āļāđāļšāļšāļāļīāļˆāļāļĢāļĢāļĄāļŦāļĢāļ·āļ­āđāļ™āļ°āļ™āļģāđ€āļ™āļ·āđ‰āļ­āļŦāļēāļ—āļĩāđˆāđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļĄāļāļąāļšāđāļ•āđˆāļĨāļ°āļ„āļ™ āļ—āļģāđƒāļŦāđ‰āļœāļđāđ‰āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĄāļĩāđāļĢāļ‡āļˆāļđāļ‡āđƒāļˆāđāļĨāļ°āđ€āļ‚āđ‰āļēāđƒāļˆāđ€āļ™āļ·āđ‰āļ­āļŦāļēāđ„āļ”āđ‰āļ”āļĩāļ‚āļķāđ‰āļ™

āļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡: āļ™āļąāļāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļ—āļĩāđˆāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āđ€āļāđˆāļ‡āđƒāļ™āļ§āļīāļŠāļēāļ„āļ“āļīāļ•āļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒāļ­āļēāļˆāđ„āļ”āđ‰āđ‚āļˆāļ—āļĒāđŒāļĢāļ°āļ”āļąāļšāļŠāļđāļ‡āļ‚āļķāđ‰āļ™ āļŠāđˆāļ§āļ™āļœāļđāđ‰āļ—āļĩāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāđˆāļ§āļĒāđ€āļŦāļĨāļ·āļ­āđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ€āļ•āļīāļĄāļāđ‡āđ„āļ”āđ‰āđāļšāļšāļāļķāļāļŦāļąāļ”āđ€āļŠāļĢāļīāļĄāđ€āļ‰āļžāļēāļ°āļšāļļāļ„āļ„āļĨ

āļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āļ•āļĨāļ­āļ”āļŠāļĩāļ§āļīāļ• (Lifelong Learning)

📚 : āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āđ„āļ”āđ‰āļ—āļļāļāļ§āļąāļĒ āđ„āļĄāđˆāļˆāļģāļāļąāļ”āđ€āļžāļĩāļĒāļ‡āđƒāļ™āđ‚āļĢāļ‡āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™

Lifelong Learning āļ„āļ·āļ­āļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ§āļąāļ’āļ™āļ˜āļĢāļĢāļĄāļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āļ•āļĨāļ­āļ”āļŠāļĩāļ§āļīāļ• āđ„āļĄāđˆāļ§āđˆāļēāļ„āļļāļ“āļˆāļ°āļ­āļĒāļđāđˆāđƒāļ™āļ§āļąāļĒāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™ āļ§āļąāļĒāļ—āļģāļ‡āļēāļ™ āļŦāļĢāļ·āļ­āļ§āļąāļĒāđ€āļāļĐāļĩāļĒāļ“ āļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āļ—āļąāļāļĐāļ°āđƒāļŦāļĄāđˆ āđ† āļˆāļ°āļŠāđˆāļ§āļĒāđƒāļŦāđ‰āļ›āļĢāļąāļšāļ•āļąāļ§āļ•āđˆāļ­āļāļēāļĢāđ€āļ›āļĨāļĩāđˆāļĒāļ™āđāļ›āļĨāļ‡āļ‚āļ­āļ‡āđ‚āļĨāļāđ„āļ”āđ‰

āļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡: āļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļ„āļ­āļĢāđŒāļŠāļ­āļ­āļ™āđ„āļĨāļ™āđŒāļŠāļąāđ‰āļ™ āđ† āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļžāļąāļ’āļ™āļēāļ—āļąāļāļĐāļ°āđƒāļŦāļĄāđˆ āđ€āļŠāđˆāļ™ āļāļēāļĢāđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āđ‚āļ›āļĢāđāļāļĢāļĄ āļāļēāļĢāļ­āļ­āļāđāļšāļšāļāļĢāļēāļŸāļīāļ āļŦāļĢāļ·āļ­āļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļ āļēāļĐāļēāđƒāļŦāļĄāđˆ

āļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āđāļšāļšāļĄāļĩāļŠāđˆāļ§āļ™āļĢāđˆāļ§āļĄāļ‚āļ­āļ‡āļŠāļļāļĄāļŠāļ™ (Community-Based Learning)

🏘ïļ : āđ€āļŠāļ·āđˆāļ­āļĄāđ‚āļĒāļ‡āļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļāļąāļšāļšāļĢāļīāļšāļ—āļˆāļĢāļīāļ‡āļ‚āļ­āļ‡āļŠāļļāļĄāļŠāļ™

āļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āđāļšāļšāļ™āļĩāđ‰āļŠāđˆāļ§āļĒāđƒāļŦāđ‰āļœāļđāđ‰āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āđ€āļŦāđ‡āļ™āļ›āļąāļāļŦāļēāđƒāļ™āļŠāļĩāļ§āļīāļ•āļˆāļĢāļīāļ‡āļ‚āļ­āļ‡āļŠāļļāļĄāļŠāļ™ āđāļĨāļ°āđ„āļ”āđ‰āļāļķāļāļ—āļąāļāļĐāļ°āđāļāđ‰āļ›āļąāļāļŦāļēāļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđ€āļ›āđ‡āļ™āļĢāļđāļ›āļ˜āļĢāļĢāļĄ āļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āđ„āļĄāđˆāđ„āļ”āđ‰āļ­āļĒāļđāđˆāđāļ„āđˆāđƒāļ™āļ•āļģāļĢāļē āđāļ•āđˆāđ€āļāļīāļ”āļ‚āļķāđ‰āļ™āļˆāļēāļ āļ›āļĢāļ°āļŠāļšāļāļēāļĢāļ“āđŒāļ•āļĢāļ‡

āļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡: āļ™āļąāļāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāđˆāļ§āļĄāļĄāļ·āļ­āļāļąāļšāļŠāļļāļĄāļŠāļ™āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ§āļēāļ‡āđāļœāļ™āđāļĨāļ°āļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāđ‚āļ„āļĢāļ‡āļāļēāļĢāļ”āđ‰āļēāļ™āļŠāļīāđˆāļ‡āđāļ§āļ”āļĨāđ‰āļ­āļĄ āļŦāļĢāļ·āļ­āļŠāđˆāļ§āļĒāđāļāđ‰āļ›āļąāļāļŦāļēāļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļ‚āļĒāļ°

āļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āļœāđˆāļēāļ™āđ‚āļ„āļĢāļ‡āļāļēāļĢāđāļĨāļ°āļ›āļąāļāļŦāļē (Project & Problem-Based Learning)

🛠ïļ : āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āđ‚āļ”āļĒāļāļēāļĢāļ—āļģāđ‚āļ„āļĢāļ‡āļāļēāļĢāļŦāļĢāļ·āļ­āđāļāđ‰āļ›āļąāļāļŦāļē

Project-Based āđāļĨāļ° Problem-Based Learning āđ€āļ›āđ‡āļ™āđāļ™āļ§āļ„āļīāļ”āļ—āļĩāđˆāļ—āļģāđƒāļŦāđ‰āļœāļđāđ‰āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™ āļ„āļīāļ”āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāđāļĨāļ°āđāļāđ‰āļ›āļąāļāļŦāļēāļˆāļĢāļīāļ‡ āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļžāļąāļ’āļ™āļēāļ—āļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāļ—āļģāļ‡āļēāļ™āđ€āļ›āđ‡āļ™āļ—āļĩāļĄāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļŠāļ·āđˆāļ­āļŠāļēāļĢ

āļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡: āļ™āļąāļāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļ—āļģāđ‚āļ„āļĢāļ‡āļ‡āļēāļ™āļ§āļīāļ—āļĒāļēāļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒāđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ­āļ­āļāđāļšāļšāļĢāļ°āļšāļšāļāļĢāļ­āļ‡āļ™āđ‰āļģ āđƒāļŠāđ‰āļ—āļąāđ‰āļ‡āļ—āļĪāļĐāļŽāļĩāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļ—āļ”āļĨāļ­āļ‡āļˆāļĢāļīāļ‡

āļāļēāļĢāļ›āļĢāļ°āđ€āļĄāļīāļ™āļœāļĨāđāļšāļšāļŦāļĨāļēāļāļŦāļĨāļēāļĒ (Flexible Assessment)

📊 : āļ›āļĢāļ°āđ€āļĄāļīāļ™āļœāļđāđ‰āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļˆāļēāļāļŦāļĨāļēāļĒāļĄāļīāļ•āļī

āđāļ—āļ™āļ—āļĩāđˆāļˆāļ°āļžāļķāđˆāļ‡āļžāļēāļāļēāļĢāļŠāļ­āļšāđāļšāļšāđ€āļ”āļīāļĄāđ€āļžāļĩāļĒāļ‡āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđ€āļ”āļĩāļĒāļ§ āļāļēāļĢāļ›āļĢāļ°āđ€āļĄāļīāļ™āļˆāļēāļāđ‚āļ„āļĢāļ‡āļāļēāļĢ āļāļēāļĢāļŠāļąāļ‡āđ€āļāļ• āļŦāļĢāļ·āļ­āļāļēāļĢāļŠāļ°āļ—āđ‰āļ­āļ™āļ•āļ™āđ€āļ­āļ‡ āļŠāđˆāļ§āļĒāđƒāļŦāđ‰āļœāļđāđ‰āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āđ€āļŦāđ‡āļ™āļžāļąāļ’āļ™āļēāļāļēāļĢāđāļĨāļ°āļ„āļ§āļēāļĄāļāđ‰āļēāļ§āļŦāļ™āđ‰āļēāļ‚āļ­āļ‡āļ•āļ™āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļ„āļĢāļšāļ–āđ‰āļ§āļ™

āļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡: āļ™āļąāļāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļ­āļēāļˆāļ–āļđāļāļ›āļĢāļ°āđ€āļĄāļīāļ™āļˆāļēāļāļāļēāļĢāļ—āļģāđ‚āļ„āļĢāļ‡āļ‡āļēāļ™ āļāļēāļĢāļ™āļģāđ€āļŠāļ™āļ­ āļŦāļĢāļ·āļ­āļāļēāļĢāļŠāļ°āļ—āđ‰āļ­āļ™āļ•āļ™āđ€āļ­āļ‡āļŦāļĨāļąāļ‡āļ—āļģāļāļīāļˆāļāļĢāļĢāļĄ

āļŠāđˆāļ‡āđ€āļŠāļĢāļīāļĄāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļ—āđˆāļēāđ€āļ—āļĩāļĒāļĄāđāļĨāļ°āļ„āļ§āļēāļĄāļŦāļĨāļēāļāļŦāļĨāļēāļĒ (Equity & Inclusion)

ðŸĪ : āļĨāļ”āļ­āļļāļ›āļŠāļĢāļĢāļ„āļ”āđ‰āļēāļ™āļŠāļąāļ‡āļ„āļĄ āđ€āļĻāļĢāļĐāļāļāļīāļˆ āđāļĨāļ°āļ§āļąāļ’āļ™āļ˜āļĢāļĢāļĄ

āļ™āļ§āļąāļ•āļāļĢāļĢāļĄāļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļēāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļ—āļģāđƒāļŦāđ‰āļ—āļļāļāļ„āļ™āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āđ„āļ”āđ‰āđ€āļ—āđˆāļēāđ€āļ—āļĩāļĒāļĄ āđ„āļĄāđˆāļ§āđˆāļēāļˆāļ°āđ€āļ›āđ‡āļ™āļœāļđāđ‰āļžāļīāļāļēāļĢ āļŦāļĢāļ·āļ­āļœāļđāđ‰āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļˆāļēāļāļāļĨāļļāđˆāļĄāļ āļēāļĐāļēāđāļĨāļ°āļ§āļąāļ’āļ™āļ˜āļĢāļĢāļĄāļ•āđˆāļēāļ‡ āđ†

āļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡: āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļŠāļąāđ‰āļ™āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļ—āļĩāđˆāđƒāļŠāđ‰āļŠāļ·āđˆāļ­āļŦāļĨāļēāļĒāļ āļēāļĐāļē āļŦāļĢāļ·āļ­āļĄāļĩāļ­āļļāļ›āļāļĢāļ“āđŒāļŠāđˆāļ§āļĒāļœāļđāđ‰āļžāļīāļāļēāļĢ āđ€āļŠāđˆāļ™ āļ‹āļąāļšāđ„āļ•āđ€āļ•āļīāđ‰āļĨ āļŦāļĢāļ·āļ­āļĢāļ°āļšāļšāļ­āđˆāļēāļ™āļ­āļ­āļāđ€āļŠāļĩāļĒāļ‡

āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđāļĨāļ°āļ›āļąāļāļāļēāļ›āļĢāļ°āļ”āļīāļĐāļāđŒāļŠāļ™āļąāļšāļŠāļ™āļļāļ™āļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰ (AI & Data-Driven Learning)

ðŸĪ– : āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ›āļĢāļąāļšāļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰

Big Data āđāļĨāļ° AI āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ•āļīāļ”āļ•āļēāļĄāļžāļĪāļ•āļīāļāļĢāļĢāļĄāđāļĨāļ°āļ„āļ§āļēāļĄāļāđ‰āļēāļ§āļŦāļ™āđ‰āļēāļ‚āļ­āļ‡āļœāļđāđ‰āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™ āđāļ™āļ°āļ™āļģāđ€āļ™āļ·āđ‰āļ­āļŦāļēāđāļĨāļ°āļāļīāļˆāļāļĢāļĢāļĄāļ—āļĩāđˆāđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļĄ āļ—āļģāđƒāļŦāđ‰āļœāļđāđ‰āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āđ„āļ”āđ‰āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļĄāļĩāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļž

āļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡: āļĢāļ°āļšāļšāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļ­āļ­āļ™āđ„āļĨāļ™āđŒāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđāļ™āļ°āļ™āļģāļšāļ—āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļ–āļąāļ”āđ„āļ›āļ•āļēāļĄāļœāļĨāļŠāļ­āļšāđāļĨāļ°āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļ‚āđ‰āļēāđƒāļˆāļ‚āļ­āļ‡āļ™āļąāļāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™

āļ›āļĨāļđāļāļāļąāļ‡āļ§āļąāļ’āļ™āļ˜āļĢāļĢāļĄāļ„āļ§āļēāļĄāļĒāļąāđˆāļ‡āļĒāļ·āļ™āđƒāļ™āđ‚āļĢāļ‡āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™ (Sustainability-Oriented Education)

🌎 : āļ›āļĨāļđāļāļāļąāļ‡āđāļ™āļ§āļ„āļīāļ”āđ€āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļ„āļ§āļēāļĄāļĒāļąāđˆāļ‡āļĒāļ·āļ™

āļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļāļąāļšāļāļēāļĢāļ­āļ™āļļāļĢāļąāļāļĐāđŒāļŠāļīāđˆāļ‡āđāļ§āļ”āļĨāđ‰āļ­āļĄ āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļ—āļĢāļąāļžāļĒāļēāļāļĢ āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļ„āļīāļ”āđ€āļŠāļīāļ‡āļĢāļ°āļšāļš āļŠāđˆāļ§āļĒāđƒāļŦāđ‰āļœāļđāđ‰āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ—āļąāļāļĐāļ°āđāļĨāļ°āļ„āđˆāļēāļ™āļīāļĒāļĄāļ—āļĩāđˆāļŠāļ­āļ”āļ„āļĨāđ‰āļ­āļ‡āļāļąāļšāđ‚āļĨāļāļĒāļļāļ„āđƒāļŦāļĄāđˆ

āļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡: āđ‚āļĢāļ‡āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļˆāļąāļ”āļāļīāļˆāļāļĢāļĢāļĄāļ›āļĨāļđāļāļ•āđ‰āļ™āđ„āļĄāđ‰ āļāļēāļĢāļĢāļĩāđ„āļ‹āđ€āļ„āļīāļĨāļ‚āļĒāļ° āļŦāļĢāļ·āļ­āđ‚āļ„āļĢāļ‡āļ‡āļēāļ™āļ”āđ‰āļēāļ™āļžāļĨāļąāļ‡āļ‡āļēāļ™āļŠāļ°āļ­āļēāļ”

✅ āļ™āļ§āļąāļ•āļāļĢāļĢāļĄāļ—āļąāđ‰āļ‡ 10 āđāļ™āļ§āļ„āļīāļ”āļ™āļĩāđ‰ āđ€āļ›āđ‡āļ™ āļāļļāļāđāļˆāļŠāļģāļ„āļąāļāđƒāļ™āļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļēāļ—āļĩāđˆāļĒāļąāđˆāļ‡āļĒāļ·āļ™āđāļĨāļ°āđ€āļ‚āđ‰āļēāļ–āļķāļ‡āđ„āļ”āđ‰ āļāļēāļĢāļ™āļģāđ„āļ›āļ›āļĢāļąāļšāđƒāļŠāđ‰āļŠāđˆāļ§āļĒāļĨāļ”āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŦāļĨāļ·āđˆāļ­āļĄāļĨāđ‰āļģ āđ€āļžāļīāđˆāļĄāļ„āļļāļ“āļ āļēāļžāļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰ āđāļĨāļ°āđ€āļ•āļĢāļĩāļĒāļĄāļœāļđāđ‰āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āđƒāļŦāđ‰āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļĢāļąāļšāļĄāļ·āļ­āļāļąāļšāļ„āļ§āļēāļĄāļ—āđ‰āļēāļ—āļēāļĒāļ‚āļ­āļ‡āđ‚āļĨāļāļĒāļļāļ„āđƒāļŦāļĄāđˆ

āđ€āļ„āļĢāļĩāļĒāļ”āļāļąāļšāļ§āļīāļ—āļĒāļēāļ™āļīāļžāļ™āļ˜āđŒ āļ—āļąāļāđ„āļĨāļ™āđŒ āļ›āļĢāļķāļāļĐāļēāļŸāļĢāļĩ!